Інтелектуальні рішення від IncoreSoft
Лідер у сфері відеоаналітики та безпеки.
— це українська ІТ-компанія, що створює інноваційні продукти для відеоаналітики на основі штучного інтелекту. Їхня система VEZHA пропонує модулі для розпізнавання номерних знаків, облич, аналізу поведінки та моніторингу безпеки, що застосовуються в містах, бізнесі та промисловості.
Майбутнє безпеки вже тут.
Завдяки передовим технологіям машинного навчання, рішення IncoreSoft забезпечують швидкий аналіз відеоданих, підвищуючи ефективність і безпеку. Система підтримує інтеграцію з іншими платформами та обробляє великі обсяги інформації в реальному часі.
Чому IncoreSoft?
- Потужні ШІ-алгоритми для точної аналітики
- Різноманітні модулі для будь-яких потреб безпеки
- Легка інтеграція через відкритий API
- Висока продуктивність із підтримкою сотень відеопотоків
З IncoreSoft ви будуєте безпечне та ефективне майбутнє.
ПРОДУКТИ
Визначайте номер, марку та модель, колір та маршрут транспортних засобів у потоці руху
Визначайте та розпізнавайте людські обличчя в потоці, порівнюйте їх зі списком моніторингу та отримуйте сповіщення про співпадіння
Визначає людей, транспортні засоби та тварин у визначеній області
Визначення відсутності захисної каски на голові людини для попередження травматизму
Визначайте інтенсивність, кількість та склад трафіку транспортних засобів чи людей
Відстежує людину з різних камер в місцях масового скупчення, ідентифікує за зовнішніми ознаками
Аналізує соціальні групи на основі даних по визначенню статі і віку людини в потоці людей
Ефективне визнання номерних знаків, позначення груп в'їзду, керування транспортними засобами та контроль дотримання правил паркування
Аналіз активності покупців та виявлення теплих та холодних зон
Розпізнавайте номери UIC на залізничних станціях, дорогах і транспортних шляхах
Захист території від вторгнень та порушень
Модуль допомагає визначити людину в різних станах: сидить, стоїть, йде, падає, встає, а також відправляє повідомлення в зв'язку з визначенням одного з типів поведінки
Виявляє дим і пожежу на ранній стадії